Blogi

Lue uusimmat blogikirjoituksemme.

Kaikki kirjoitukset

Onko voimalaitoksen paras ajotapa hallussa?

Onko voimalaitoksen paras ajotapa hallussa?

Voimalaitoksissa ohjausautomaation tuottamaa prosessidataa kerätään ja tallennetaan jo yleisesti, mutta käytetäänkö kerätty data täysimääräisesti hyödyksi? 

Dataa ei pidä kerätä vain ajohistorian tallentamisen vuoksi. Automaatiosta tulevaa dataa voidaan hyödyntää laitoksen ajon reaaliaikaiseen optimointiin ja muuttaa kerättyä dataa säästetyiksi euroiksi. Kyse on digitalisaation ja IoT:n hyödyntämisestä, joka ei ole vain tulevaisuutta vaan jo tukevasti nykypäivää.

Reaaliaikaisen ajonhallinnan ydinajatus on edesauttaa ajon tasaisuutta ja vähentää poikkeamia optimaalisesta ajosta kaikissa ajotilanteissa työvuoroista ja henkilöistä riippumatta. Energian tuotannon laadullisen optimoinnin (mm. hyötysuhde, rakennusaste ja ominaislämmönkulutus) ja määrällisen optimoinnin luonne poikkeavat toisistaan. Esimerkiksi kaukolämmön tuotannossa alituotantotunnin voi kompensoida ylituotantotunnilla tai päinvastoin. Laadullisesti epäoptimia tuntia ei voi kompensoida optimitunnilla vaan energiaa on jo hukattu. Reaaliaikainen graafinen ajonhallinta tukee käyttäjää mahdollistaen parhaan ajon, pysyvästi hyvän hyötysuhteen ja siten paremman käyttötalouden. Tämä on toki mahdollista vain, kun laitoksen operaattorit ovat sitoutuneet noudattamaan parhaan ajon periaatteita. Ihmisten motivointi jatkuvaan parantamiseen ei aina ole helppoa, mutta vaikeaa se on ainakin työvälineiden ja -menetelmien puuttuessa, jolloin myös operaattoreiden yhteinen näkymä prosessiin puuttuu.
Ajonhallinta tukee myös laitoksen käyttövarmuutta. Seurannalla voidaan usein löytää varhaisia merkkejä tulevista vikaantumisista. Vikaantuminen voi näkyä ominaissuureiden hitaina muutoksina tai toistuvina poikkeamina, jotka eivät vielä pysäytä laitosta ja joita on päivittäisissä ajotilanteissa erittäin vaikea huomata.
Ajonhallintaratkaisussa kullekin voimalaitokselle määritetään laitoskohtaiset optimaaliset ajoputket kriittisille suureille eri ajotilanteissa. Tämä tehdään mallintamalla edellisten ajokausien mittausdatan pohjalta. Ajoputket ja kerätyn prosessidatan ajotrendit näytetään graafisesti selkeissä näkymissä. Operaattorit huolehtivat ajon pysymisestä tässä halutussa putkessa. Ajopoikkeamista voidaan tuottaa automaattiset muistutukset ja hälytykset tuotantojohdon haluamilla tavoilla.

Ajonhallinnan mallinnus perustuu prosessin osataseisiin, joista ylimmän tason osataseita ovat kattilahyötysuhde, rakennusaste ja ominaislämmönkulutus.
Syncron Tech Oy:n kehittämä ajonhallintaratkaisu SyncPower pystyy liittymään eri tieto- ja automaatiojärjestelmiin tarvittavien tietojen keräämiseksi. Voimalaitoksen ajonhallinta on toteutettavissa pilvipalveluna, jolloin IT-jalanjälki laitoksella jää minimaaliseksi. Käyttöliittymänä toimii tavallinen internet-selain, jota voi käyttää lähes aina jo olemassa olevilta tietokoneilta sekä myös mobiililaitteilta.


Blogin kirjoittaja on Myyntipäällikkö DI Jari Jurvanen

Sinua voisi kiinnostaa myös nämä

Olemme mukana PulPaper 2022 -messuilla

Syncron Tech on mukana metsäteollisuuden johtavassa kansainvälisessä PulPaper 2022 -tapahtumassa, joka järjestetään Helsingin Messukeskuksessa 7.-9.6.2022.

Energiatehokkuus prosessiteollisuudessa

Viime aikoihin saakka prosessiteollisuuden energiakustannukset ovat olleet hyvin ennakoitavissa. Lähiaikojen maakaasun ja sähkön hintojen kuohunnan koetaan muuttaneen tätä. Toisaalta voidaan kuitenkin todeta, että tämä muutos on ollut vain jatkoa pidempiaikaiseen maailmanlaajuiseen energiamarkkinoiden kehitykseen. Kehitykseen, joka tuo haasteita myös prosessiteollisuuteen.

MES-järjestelmä ja tehokas toiminta työpisteellä

Meiltä kysytään tällä hetkellä paljon otsikon teemasta. Miten MES-järjestelmällä voidaan tehostaa toimintaa työpisteellä tavanomaisen tuotantotilanteen vallitessa? Miten järjestelmä tukee työntekijää poikkeustilanteissa?